Pokażemy, jak metoda niezmienników i półniezmienników pozwala rozwiązywać różnorodne problemy dotyczące pewnych gier i innych procesów, ale również zadania związane z bardziej klasycznymi działami matematyki jak geometria.

Prowadzę zajęcia skupione wokół zastosowań matematyki: równania różniczkowe, rachunek prawdopodobieństwa, matematyka finansowa, modelowanie matematyczne. Poza tym uczę licealistów na poziomie olimpijskim, jestem członkiem komitetu okręgowego Olimpiady Matematycznej. Również opiekuję się drużynami studenckimi UJ na zawodach matematycznych.

Liczby wymierne zapisane w systemie dziesiętnym mogą mieć nieskończone (cykliczne) rozwinięcie. Liczby rzeczywiste konstruujemy w ten sposób, że dopuszczamy rozwinięcia dowolne a liczby są blisko siebie, gdy od zerowego miejsca do pewnego miejsca w prawo wyglądają tak samo. Odwróćmy sytuację i zacznijmy traktować liczby jako będące blisko siebie, jeśli wyglądają tak samo, gdy patrzymy w lewo. Przykładowo 1000 jest dużo bliżej 0 niż 1. Okazuje się, że taka konstrukcja istnieje i daje interesujący przykład liczb p-adycznych. Celem wykładu jest przybliżenie podstawowych własności tych liczb.

Pracownik Katedry Geometrii Algebraicznej i Teorii Liczb. Zajmuje się zespoloną geometrią algebraiczną, a konkretniej teorią Pryma. Kierownik zakończonego grantu Sonata oraz trwającego grantu Sonata Bis ogłoszonego przez Narodowe Centrum Nauki.

Ada Pałka-Muskietorz
Ukończyła matematykę na Uniwersytecie Jagiellońskim, gdzie kontynuowała także studia doktoranckie i prowadziła badania nad wykorzystaniem metod matematycznych w analizie dzieł sztuki. Około dziewięciu lat temu zdecydowała się na zmianę ścieżki zawodowej i związała swoją karierę z branżą IT. Obecnie pracuje w firmie Pegasystems jako Senior Data Scientist. Specjalizuje się w analizie danych i machine learningu, łącząc solidne podstawy teoretyczne z praktycznym, technicznym podejściem do rozwiązywania problemów. Znalazła się także na liście Top 100 Women in Data Science organizowanej przez Perspektywy Women in Tech Summit.

Maciej Żurawski
Studiował matematykę i fizykę, a z tej pierwszej uzyskał tytuł magistra w 2025 roku. W trakcie studiów pracował jako analityk ilościowy w bankach HSBC oraz UBS. Po ukończeniu studiów rozpoczął pracę jako analityk ilościowy w banku Standard Chartered, gdzie zajmuje się modelami wyceniającymi instrumenty pochodne rynku akcji oraz rynku Forex. Po pracy, oprócz uprawiania i oglądania sportu, stara się zdobywać platynowe trofea w grach studia FromSoftware.