Witold Jarnicki
Jestem projektantem algorytmów dla komputerów kwantowych i w swojej codziennej pracy zajmuję się przekładaniem formalnych modeli matematycznych na procedury możliwe do implementacji w środowisku obliczeń kwantowych. Tytuł doktora nauk matematycznych uzyskałem na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Jagiellońskiego, gdzie następnie pracowałem jako asystent i adiunkt. Moje prace badawcze dotyczyły algebry komputerowej, analizy zespolonej oraz geometrii algebraicznej. Równolegle rozwijałem zainteresowania informatyczne, biorąc udział w międzynarodowych konkursach. Dzięki zdobytemu doświadczeniu mogłem pracować w firmie Google, gdzie przez osiem lat pełniłem funkcję w zespołach infrastruktury (m.in. przetwarzając dane dotyczące zużycia zasobów przez komputery w centrach danych) i reklam (m.in. trenując modele machine learningowe dotyczące interakcji z klientami). Następne dwa lata spędziłem w firmie Corvil, rozwijając oprogramowanie urządzeń dogłębnie analizujących ruch sieciowy. Aktualnie pracuję w firmie BEIT w obszarze quantum computing, gdzie rozwijam swoje zainteresowania oraz pasje.

Katarzyna Rajtar
Absolwentka informatyki analitycznej i językoznawstwa ogólnego na Uniwersytecie Jagiellońskim. Autorka tomików wierszy i powieści. W czasie studiów aktywnie angażowała się w prowadzenie Jagiellońskich Warsztatów Olimpijskich dla licealistów i licealistek, a w wakacje odbywała zagraniczne staże w firmie Microsoft w Czechach i USA. Obecnie pracuje jako programistka w krakowskim oddziale amerykańskiej firmy Pegasystems. Jej najnowsza książka “Dziewczyny IT” porusza tematy łączenia macierzyństwa, pracy i pasji.

Podczas warsztatów dowiesz się, jak wdrożyć otwarte modele językowe (Open Source) na własne potrzeby, aby zachować pełną prywatność i uniknąć przesyłania danych do korporacji typu Big Tech. Omówimy techniczne ograniczenia tych rozwiązań oraz przeanalizujemy techniki zapytań, które mogą wprowadzać modele w błąd. Pokażemy również, jak minimalizować liczbę pomyłek AI w konkretnych zastosowaniach. Na zakończenie, o ile czas pozwoli, sprawdzimy, czy model można skutecznie „oduczyć” posiadanej wiedzy lub zablokować niepożądane zachowania.

Pracownik Katedry Informatyki Stosowanej w Instytucie Informatyki i Matematyki Komputerowej; interesuje się interpretowalnością głębokich sieci neuronowych, uczeniem słabonadzorowanym, widzeniem komputerowym, przetwarzaniem obrazów biomedycznych.

Podobne do tytułowego pytania pojawiają się często w powszechnych w sieci quizach czy testach logicznego myślenia. Podczas warsztatów przekonamy się jednak, że bez znajomości kontekstu możemy jedynie zgadywać, co miała na myśli osoba układająca takie pytanie. W szczególności zobaczymy, że kolejną liczbą w tytułowym ciągu wcale nie musi być 32.

Absolwentka UJ. Laureatka Międzynarodowej Nagrody im. Stefana Banacha za pracę doktorską. Naukowo interesuje się matematycznymi podstawami teorii kwantowej. Ostatnio szczególnie zajmuje ją, co kwantowego jest w QBizmie, a co z tego nowego podejścia do podstaw kwantów można przełożyć na GPT, czyli uogólnione teorie probabilistyczne (nie mylić z ChatGPT…).