I.9 - Dzień Wydziału - Dzień Wydziału - Wydział Matematyki i Informatyki

I.9 - Dzień Wydziału

Uniwersytet Jagielloński
Wydział Matematyki i Informatyki
Dzień Wydziału
Harmonogramy szczegółowe
Ścieżka ogólna 1
I.9

Ścieżka ogólna 1
- I.1
- I.2
- I.3
- I.4
- I.5
- I.6
- I.7
- I.8
- I.9
Ścieżka ogólna 2
Ścieżka ogólna 3
Ścieżka olimpijska
Ekstraliga

Grupa I.9

09:30

Wykład

Sztuczna inteligencja inna niż ją widzimy - granice zaufania do modeli SI

09:40 - 10:40 sala 0004 Tomasz Kuśmierczyk, Mateusz Pyla

Sztuczna inteligencja inna niż ją widzimy - granice zaufania do modeli SI

Abstrakt

Choć sztuczna inteligencja (SI) oferuje ogromne możliwości, wciąż pozostaje narzędziem głęboko niedoskonałym. Nawet najbardziej zaawansowane systemy nie są wolne od istotnych błędów i ograniczeń. Współczesne modele cierpią na nadmierną pewność siebie i nie odróżniają faktów od halucynacji. Rozwiązaniem nie jest jednak bezkrytyczne dodawanie danych, lecz zmiana matematyki stojącej za procesem uczenia. Poprzez odpowiednie kształtowanie wiedzy wstępnej oraz wykorzystanie właściwych metod uczenia, algorytmy mogą nie tylko odpowiadać na pytania, ale też oceniać własne kompetencje do udzielania tych odpowiedzi. Taką matematyczną „samoświadomość” można próbować wbudować nawet w duże systemy SI.

sala 0004

Prowadzący - Tomasz Kuśmierczyk, Mateusz Pyla

Tomasz zajmuje się uczeniem bayesowskim oraz kwantyfikacją niepewności w sieciach neuronowych. Jest kierownikiem projektu na Uniwersytecie Jagiellońskim, realizowanego w ramach grupy badawczej GMUM (Group of Machine Learning Research) i poświęconego m.in. wpływowi doboru rozkładów a priori na proces uczenia. Pracuje nad algorytmami umożliwiającymi modelom, w tym dużym modelom językowym (LLM), szacowanie poziomu pewności własnych predykcji. Badania te są finansowane wspólnie przez Narodowe Centrum Nauki oraz Komisję Europejską (program Horyzont 2020, grant Marie Skłodowska-Curie). Wcześniej pracował na stanowisku Senior Data Scientist w Unity Technologies, odbył staże badawcze na Uniwersytecie w Helsinkach i w Instytucie Maxa Plancka, a stopień doktora uzyskał na Norweskim Uniwersytecie Nauki i Technologii (NTNU). Mateusz interesuje się uczeniem maszynowym, szczególnie efektywnym podejściem do treningu sieci neuronowych. Jest doktorantem czwartego roku na naszym wydziale, wcześniej ukończył V LO w Krakowie, Uniwersytet w Edynburgu oraz Dauphine-PSL w Paryżu. W wolnym czasie gra w tenisa/piłkę.

09:45

10:00

10:15

10:30

Przerwa

10:40 - 10:50

10:45

Spotkanie

Nasze studia okiem studenta i absolwenta

10:50 - 12:20 sala 0004 Eliza Dąbrowska i Piotr Wójtowicz

Nasze studia okiem studenta i absolwenta

Abstrakt
Spotkania z absolwentami naszego wydziału to doskonała okazja, by poznać ich historie i zainspirować się do własnych działań. Studenci natomiast podpowiedzą, jak na co dzień wyglądają studia na naszych kierunkach.

sala 0004

Prowadzący - Eliza Dąbrowska i Piotr Wójtowicz

Eliza Dąbrowska
Absolwentka Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, makler papierów wartościowych z uprawnieniami do wykonywania czynności doradztwa inwestycyjnego. Od 2006 do 2013 roku związana z domem maklerskim Noble Securities, m.in. jako Dyrektor Punktu Obsługi Klienta. W latach 2013-2015 makler w Biurze Maklerskim Alior Banku. Od 2015 roku Dyrektor do spraw rozwoju usługi doradztwa inwestycyjnego w Noble Securities S.A. Mentorka inwestycyjna w Klubie Inwestorek Indywidualnych.

Piotr Wójtowicz
Krótka podróż do czasów studiów na matematyce i informatyce UJ. Co z tego pamiętamy i na co zwrócić uwagę? Czy te studia są dla każdego? A może świat się zmienił, a jeśli tak to wykształcenie ścisłe zyskało czy straciło na znaczeniu? Podczas tego spotkania postaram się odpowiedzieć na te i inne pytania z perspektywy absolwenta, który nie pracował na uczelni. Przedstawię również punkt widzenia pracodawcy na absolwenta i umiejętności jakich nabywa w czasie studiów.

11:00

11:15

11:30

11:45

12:00

12:15

Przerwa

12:20 - 13:00

12:30

12:45

13:00

Warsztaty

Policjanci i złodzieje - pościgi na grafach

13:00 - 13:45 sala 0174 Maksymilian Łepski, Michał Kruzel

Policjanci i złodzieje - pościgi na grafach

Abstrakt
Podczas warsztatów poznamy ciekawe zagadnienie teorii grafów w praktyce. Skupimy się na analizie gry w „Policjanta i Złodzieja” i wspólnie odkryjemy, jak struktura grafu (planszy) wpływa na wynik rozgrywki. Uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć wygrywające strategie oraz ilu policjantów jest niezbędnych, aby zatrzymać złodzieja na różnych typach map.

sala 0174

Prowadzący - Maksymilian Łepski, Michał Kruzel

Studenci matematyki na UJ, członkowie Koła Naukowego Matematyki Finansowej.

13:15

13:30

13:45

Przerwa

13:45 - 13:55

Warsztaty

Szybka Transformata Fouriera, czyli jak efektywnie mnożyć wielomiany

13:55 - 14:40 sala 0020 Krzysztof Byrski

Szybka Transformata Fouriera, czyli jak efektywnie mnożyć wielomiany

Abstrakt

Po prowadzeniu elementarnej definicji transformaty Fouriera nie korzystającej z aparatu matematycznego liczb zespolonych dokonamy wyprowadzenia wzoru, na którym bazuje najprostszy z algorytmów wyznaczania szybkiej transformaty Fouriera - algorytm Cooleya-Tukeya z bazą 2. Na koniec w sposób empiryczny poprzez uruchomienie dwóch programów: jeden implementujący algorytm naiwny, a drugi Cooley-Tukey-based radix 2 FFT, pokażemy znaczne przyspieszenie czasowe w przypadku drugiego z algorytmów o złożoności liniowo-logarytmicznej.

sala 0020

Prowadzący - Krzysztof Byrski

Doktorant na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ, pracownik dydaktyczny zatrudniony w Katedrze Uczenia Maszynowego Instytutu Informatyki i Matematyki Komputerowej UJ.

14:00

14:15

14:30

14:45

15:00