III.2 - Dzień Wydziału
Grupa III.2
10:00
Mathematica - dynamika
10:10 - 10:55 sala 0053 Anna Gierzkiewicz-PieniążekAbstrakt
Kto się nie bawił kalkulatorem, powtarzając w kółko jakąś operację lub dwie na przemian - i patrząc, do czego dąży początkowa liczba? Często po prostu wynik szybko rósł lub malał, ale można było wpaść też w ciekawe pętle. Kalkulator ma mały zakres i możliwości graficzne, ale za pomocą Mathematiki sprawdzimy, że proste iteracje odwzorowań mogą powadzić do chaosu!
sala 0053
Prowadzący - Anna Gierzkiewicz-Pieniążek
Adiunkt w Instytucie Informatyki i Matematyki komputerowej; zainteresowania: komputerowo wspierane dowody, układy dynamiczne, problem N-ciał.
10:15
10:30
10:45
11:00
Numerowanie elementów zbiorów - czy są jakieś granice?
11:05 - 11:50 sala 0009 Rafał BawołekAbstrakt
Możemy ponumerować liczby całkowite: pierwsze jest 0, drugie 1, trzecie -1, czwarte 2, i tak dalej. Co natomiast z liczbami rzeczywistymi? Jest ich za dużo i zabraknie nam liczb numerujących. Pokażemy jak rozwiązać ten problem, wprowadzając liczby porządkowe - uogólnienie i rozszerzenie indeksów naturalnych. Następnie zobaczymy, jak je wykorzystać do rozwiązywania zadań używając indukcji pozaskończonej.
sala 0009
Prowadzący - Rafał Bawołek
Student 3 roku matematyki, w liceum laureat olimpiady matematycznej i informatycznej. Obecnie interesuje się i startuje w konkursach z programowania zespołowego. Jego ulubione działy matematyki to topologia i analiza matematyczna.
11:15
11:30
11:45
12:00
12:15
12:30
Gdy algorytm się myli: halucynacje, deepfake’i i granice zaufania do AI
12:30 - 13:30 sala 0004 Joanna Świebocka-WiękAbstrakt
Współczesna sztuczna inteligencja potrafi generować teksty, obrazy i nagrania, które brzmią i wyglądają niezwykle przekonująco. W trakcie wykładu pokażemy, skąd bierze się ta pozorna pewność oraz dlaczego modele AI czasem generują informacje nieprawdziwe – zjawisko określane jako halucynacje. Wyjaśnimy, jak działają modele generatywne, czym różni się statystyczna wiarygodność od prawdy oraz dlaczego systemy te nie mają świadomości własnych ograniczeń. Na tym tle omówimy również deepfake’i jako przykład wykorzystania technologii generatywnej do tworzenia realistycznych, lecz potencjalnie wprowadzających w błąd treści. Wykład ma na celu pokazanie zarówno technicznych podstaw tych zjawisk, jak i praktycznych konsekwencji ich stosowania, bez straszenia sztuczną inteligencją, ale z naciskiem na świadome i krytyczne korzystanie z nowych narzędzi.
sala 0004
Prowadzący - Joanna Świebocka-Więk
Joanna Świebocka-Więk jest związana z Wydziałem Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Jagiellońskiego, gdzie pełni funkcję kierownika kierunku Sztuczna Inteligencja. Jest także członkiem Komitetu Głównego Olimpiady Sztucznej Inteligencji oraz Grupy Uczenia Maszynowego GMUM, jednego z najbardziej aktywnych środowisk badawczych w Polsce w obszarze AI. W swojej pracy zajmuje się kształceniem w zakresie sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem praktycznych aspektów działania nowoczesnych modeli oraz świadomego i odpowiedzialnego wykorzystania narzędzi AI w edukacji.
12:45
13:00
13:15
13:30
Nasze studia okiem studenta i absolwenta
13:40 - 15:10 sala 0004 Piotr Kowalczyk i Dominika ZającAbstrakt
Spotkania z absolwentami naszego wydziału to doskonała okazja, by poznać ich historie i zainspirować się do własnych działań. Studenci natomiast podpowiedzą, jak na co dzień wyglądają studia na naszych kierunkach.
sala 0004
Prowadzący - Piotr Kowalczyk i Dominika Zając
Piotr Kowalczyk
Absolwent Zastosowań Matematyki na Uniwersytecie Jagiellońskim (studia magisterskie) oraz Matematyki na University of the West of Scotland (studia licencjackie). Ukończył także studia magisterskie z Matematyki Finansowej na University College London. Od pięciu lat kieruje zespołem ds. Modelowania Ryzyka, Analiz oraz Operacji na Danych w firmie State Street. Jako główny analityk specjalizuje się w modelowaniu ryzyka operacyjnego, strategicznego oraz w procesach ICAAP/ICARA. Wcześniej pracował w UBS w Krakowie, gdzie odpowiadał za modelowanie ryzyka operacyjnego, oraz w Europejskim Banku Centralnym we Frankfurcie, gdzie tworzył i implementował narzędzia statystyczne. Posiada międzynarodowy tytuł Financial Risk Manager (FRM), przyznany przez Global Association of Risk Professionals (GARP).
Dominika Zając
Absolwentka Informatyki (specjalność Inżynieria oprogramowania) na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ. Senior Software Engineer w Qualtrics w Krakowie, Google Developer Expert oraz Microsoft Most Valuable Professional w technologiach webowych. Full-stack programistka, prelegentka na wielu konferencjach krajowych i zagranicznych oraz trenerka. Głównie zainteresowana technologiami webowymi, dostępnością, uczeniem innych programowania oraz dobrymi praktykami w programowaniu. Prywatnie wielka fanka karaoke.
13:45
14:00
14:15
14:30
14:45
15:00
15:15
15:30