Harmonogram DW 2024 - Ścieżka ogólna 2 - II.1

	Ścieżka Ogólna 2.1
10:00	Spotkanie z absolwentami Kariera w AI Dzisiaj i Jutro Konrad Żołna sala 0089 Kariera w AI Dzisiaj i Jutro Abstrakt W prezentacji "Kariera w AI Dzisiaj i Jutro", opierając się na moich doświadczeniach zdobytych w Google DeepMind, podzielę się swoją perspektywą na pracę naukową w dziedzinie sztucznej inteligencji (ang. AI) teraz i w przyszłości. Omówię najnowsze osiągnięcia i bieżące wyzwania w tej dziedzinie. Zarysuję, jak wygląda typowy dzień pracy na moim stanowisku, a także zdradzę, które umiejętności są, moim zdaniem, kluczowe w tej szybko rozwijającej się dziedzinie. Porozmawiamy także o tym, jaką rolę w rozwoju AI odgrywa matematyka i czy studia na Uniwersytecie Jagiellońskim dobrze przygotowują Cię do późniejszej kariery w AI. Postaram się też odpowiedzieć na Twoje pytania! Sala 0089 Prowadzący - Konrad Żołna Absolwent studiów I i II stopnia na kierunku matematyka teoretyczna, a następnie studiów III stopnia ukończonych obroną rozprawy doktorskiej z tematyki sztucznej inteligencji. W trakcie studiów miał okazję odbyć naukowe staże w ośrodkach akademickich znanych z prowadzenia badań nad sztuczną inteligencją w Szwajcarii, Kanadzie i Stanach Zjednoczonych. Od kilku lat pracuje jako naukowiec w Google DeepMind w Londynie. Prywatnie jest miłośnikiem gier planszowych i podróży, a także amatorem snowboardu i kite surfingu.
10:05
10:10
10:15
10:20
10:25
10:30
10:35
10:40
10:45
10:50
10:55
11:00
11:05
11:10
11:15
11:20
11:25
11:30
11:35	Warsztaty Symulacja złożonych systemów społecznych na przykładzie ruchu drogowego Rafał Kucharski sala 0016 Symulacja złożonych systemów społecznych na przykładzie ruchu drogowego Abstrakt Ludzie mają wolną wolę, a więc mogą zachować się różnie w zależności od własnych cech, celów, czy doświadczeń. Wolna wola to same problemy dla analityków, fizyk obliczając trajektorię ciała wyrzuconego z armaty może przewidzieć gdzie ono spadnie, modelujący systemy społeczne nie do końca. Bo jak ludzie zareagują na obniżkę podatków, nowy park, linię tramwajową, czy ograniczenia wjazdu samochodów? To zależy od masy czynników (moda, przyzwyczajenie, przekonania), które należy uwzględnić projektując na przykład układ drogowy miasta. Pokażemy to na przykładzie ruchu drogowego. Będziemy symulowali cząsteczki (tak jak fizycy idealne kule, czy atomy) a więc pojazdy. Na każdą z nich działają jakieś siły, które określają jego położenie w przyszłości. Część z tych sił jest ograniczeniami zewnętrznymi (bariery, pasy drogowe, linie stop), część wewnętrznymi (moc silnika, sprawność hamulców), a część tylko naszą wolną wolą (jadę szybko ale bezpiecznie? czy faktycznie bezpiecznie?). Miasto: korki, zatory, smog, to złożony system społeczny, na którego stan wpływają tysiące takich cząsteczek (pojazdów) i interakcje między nimi. Będziemy to pokazywać na przykładzie Intelligent Driver Model i jego implementacji online: https://traffic-simulation.de/ . Najpierw zakorkujemy drogę, potem odkorkujemy, a potem się pobawimy światłami. Sala 0016 Prowadzący - Rafał Kucharski Symuluje złożone systemy społeczne, takie jak miasto. Jest autorem symulacyjnych modeli ruchu m.in. Krakowa i Warszawy, na postawie których podejmowane są decyzje o rozwoju sieci transportowych. Obecnie prowadzi 10-osobowy zespół badawczy na Uniwersytecie Jagiellońskim, gdzie sprawdza, co stanie się, kiedy zaczniemy dzielić przestrzeń naszych miast ze sztuczną inteligencją (pojazdami autonomicznymi). W trakcie doktoratu w Rzymie tworzył modele predykcji ruchu w sytuacjach nietypowych (np. wypadki), na PostDoku w Delft tworzył symulatory platform mobilnościowych (takich jak Uber).
11:40
11:45
11:50
11:55
12:00
12:05
12:10
12:15
12:20	Przerwa K6
12:25
12:30
12:35
12:40
12:45
12:50	Wykład Czy maszyny myślą? Przemysław Spurek sala 0089 Czy maszyny myślą? Abstrakt W czasie trwania wykładu zostanie przedstawiona krótka historia sztucznej inteligencji. Następnie pokażemy, jak komputery się uczą. Zakończymy omawiając najnowsze metody uczenia stosowane w głębokich sieciach neuronowych w kontekście generowania obrazów. Sala 0089 Prowadzący - Przemysław Spurek Uzyskał tytuł magistra matematyki na Uniwersytecie Jagiellońskim w Krakowie w 2009 roku oraz stopień doktora informatyki na Uniwersytecie Jagiellońskim w 2014 roku. W roku 2022 uzyskał stopień doktora habilitowanego. Obecnie pracuje na stanowisku profesora uczelni w Instytucie Informatyki Uniwersytetu Jagiellońskiego.
12:55
13:00
13:05
13:10
13:15
13:20
13:25
13:30
13:35
13:40
13:45
13:50
13:55
14:00
14:05	Warsztaty Matematyka kredytowa Dariusz Zawisza sala 0013 Matematyka kredytowa Abstrakt Podczas warsztatów będziemy zmagali się z zadaniem ustalenia wysokości raty kredytu. Pierwsze intuicje na ten temat wyrabiamy sobie jeszcze w szkole podstawowej. Nie każdy ma jednak świadomość, że taka podstawowa wiedza bywa zupełnie sprzeczna z powszechną praktyką bankową, w której wykorzystywane są między innymi ciągi geometryczne i wielomiany. W trakcie prelekcji słuchacze dowiedzą się więcej o matematyce z bankowego zaplecza. Poznają popularne systemy spłat raty kredytu, dowiedzą się czym różni się kredyt w oprocentowaniu stałym od kredytu w oprocentowaniu zmiennym, i w końcu co to jest powszechnie znany z reklam współczynnik RRSO. Będzie też okazja do poznania możliwości programu Excel w zakresie przeprowadzania symulacji kredytów. Sala 0013 Prowadzący - Dariusz Zawisza Pracuje jako adiunkt w Zakładzie Matematyki Finansowej w Instytucie Matematyki UJ. Prowadzi zajęcia z przedmiotów związanych z matematyką finansową, stochastyką oraz statystyką. Naukowo interesuje się sterowaniem stochastycznym, równaniami różniczkowymi cząstkowymi i ich zastosowaniem w problemach matematyki finansowej.
14:10
14:15
14:20
14:25
14:30
14:35
14:40
14:45
14:50
14:55
15:00
15:05
15:10
15:15
15:20
15:25
15:30
15:35
15:40
15:45
15:50
15:55
16:00
16:05
16:10
16:15
16:20
16:25
16:30
16:35
16:40
16:45
16:50
16:55