Harmonogram - Dzień Wydziału 2023

	Ścieżka olimpijska	Ścieżka ogólna 1	Ścieżka ogólna 2	Ścieżka ogólna 3	Ekstraliga
10:00	Spotkanie z absolwentami Student matematyki i informatyki UJ ćwierć wieku później Piotr Wójtowicz sala 0089 Studia na WMiI UJ i praca w “Big Tech” Dorota Kołodziejska sala 0004 Student matematyki i informatyki UJ ćwierć wieku później Abstrakt Krótka podróż do czasów studiów na matematyce i informatyce UJ. Co z tego pamiętamy i na co zwrócić uwagę? Czy te studia są dla każdego? A może świat się zmienił, a jeśli tak to wykształcenie ścisłe zyskało czy straciło na znaczeniu? Podczas tego spotkania postaram się odpowiedzieć na te i inne pytania z perspektywy absolwenta, który nie pracował na uczelni. Przedstawię również punkt widzenia pracodawcy na absolwenta i umiejętności jakich nabywa w czasie studiów. Sala 0089 Prowadzący Piotr Wójtowicz Absolwent matematyki stosowanej UJ (studia w latach 1991-96), studiował również informatykę na UJ (1995-99). Studia i cała późniejsza aktywność zawodowa związana z wykorzystaniem analizy danych, statystyki itp. za pomocą rozwiązań informatycznych. Szczególny obszar zainteresowań to sieci neuronowe – współautor kilku publikacji na ten temat, prowadził szereg szkoleń na temat praktycznego wykorzystania sieci neuronowych. Aktualnie Prezes Zarządu StatSoft Polska - firmy zajmującej się dostarczaniem usług i rozwiązań związanych z analizą danych. Studia na WMiI UJ i praca w “Big Tech” Abstrakt Niektórzy już od dziecka znają swoją przyszłą karierę - startują w olimpiadzie matematycznej czy też programują od 5-go roku życia. Inni… inni spędzają pół życia w stajni, poważnie rozważają studia leśnicze, a po 10 latach nagle okazuje się że są programistami w Google. Tylko dlatego, że rzutem monetą wybrali studia na WMiI UJ. Dorota Kołodziejska jest przykładem tych “innych”. Nie mogąc się zdecydować, co robić ze swoim życiem przez semestr studiowała biomatematykę na WMiI UJ, po czym przeniosła się na matematykę teoretyczną, z której zrobiła licencjat. Dwa lata później uzyskała licencjat z informatyki teoretycznej. W międzyczasie odbyła praktyki w Facebooku i Google, gdzie uzyskała oferty pracy na pełen etat (zaakceptowała tą z Google, w którym pracuje do dzisiaj) oraz dostała się na studia magisterskie na UCL w Londynie. Podczas prezentacji opowie o swoich doświadczeniach studiowania na WMiI UJ, o tym, co wyniosła zarówno z matematyki jak i z informatyki i jak jej się to przydaje w życiu zawodowym. Sala 0004 Prowadzący Dorota Kołodziejska Pochodzi z Krakowa, gdzie w latach 2007-2010 uczęszczała do V LO w Krakowie. W 2013 roku uzyskała licencjat z matematyki teoretycznej w Instytucie Matematyki WMiI UJ, a w 2015 tytuł licencjata z informatyki teoretycznej w Zespole Katedr i Zakładów Informatyki Teoretycznej (TCS) WMiI UJ. Studia magisterskie kontynuowała w Londynie na kierunku Web Science and Big Data Analysis na UCL. Od 2016 pracuje w firmie Google w Londynie, obecnie na stanowisku Senior Software Engineer. Od 8 lat mieszka ze swoją rodziną w Londynie, mama 2-letniej Zosi i żona matematyka-programisty, którego poznała w Kole Matematyków Studentów UJ. Od 13 roku życia czas wolny spędza w siodle z Ramzesem, który również “przeprowadził się” do Wielkiej Brytanii. Lubi czytać fantastykę oraz fanfiction z Harrego Pottera.	Spotkanie z absolwentami Studia na WMiI UJ i praca w “Big Tech” Dorota Kołodziejska sala 0004 Studia na WMiI UJ i praca w “Big Tech” Abstrakt Niektórzy już od dziecka znają swoją przyszłą karierę - startują w olimpiadzie matematycznej czy też programują od 5-go roku życia. Inni… inni spędzają pół życia w stajni, poważnie rozważają studia leśnicze, a po 10 latach nagle okazuje się że są programistami w Google. Tylko dlatego, że rzutem monetą wybrali studia na WMiI UJ. Dorota Kołodziejska jest przykładem tych “innych”. Nie mogąc się zdecydować, co robić ze swoim życiem przez semestr studiowała biomatematykę na WMiI UJ, po czym przeniosła się na matematykę teoretyczną, z której zrobiła licencjat. Dwa lata później uzyskała licencjat z informatyki teoretycznej. W międzyczasie odbyła praktyki w Facebooku i Google, gdzie uzyskała oferty pracy na pełen etat (zaakceptowała tą z Google, w którym pracuje do dzisiaj) oraz dostała się na studia magisterskie na UCL w Londynie. Podczas prezentacji opowie o swoich doświadczeniach studiowania na WMiI UJ, o tym, co wyniosła zarówno z matematyki jak i z informatyki i jak jej się to przydaje w życiu zawodowym. Sala 0004 Prowadzący Dorota Kołodziejska Pochodzi z Krakowa, gdzie w latach 2007-2010 uczęszczała do V LO w Krakowie. W 2013 roku uzyskała licencjat z matematyki teoretycznej w Instytucie Matematyki WMiI UJ, a w 2015 tytuł licencjata z informatyki teoretycznej w Zespole Katedr i Zakładów Informatyki Teoretycznej (TCS) WMiI UJ. Studia magisterskie kontynuowała w Londynie na kierunku Web Science and Big Data Analysis na UCL. Od 2016 pracuje w firmie Google w Londynie, obecnie na stanowisku Senior Software Engineer. Od 8 lat mieszka ze swoją rodziną w Londynie, mama 2-letniej Zosi i żona matematyka-programisty, którego poznała w Kole Matematyków Studentów UJ. Od 13 roku życia czas wolny spędza w siodle z Ramzesem, który również “przeprowadził się” do Wielkiej Brytanii. Lubi czytać fantastykę oraz fanfiction z Harrego Pottera.	Spotkanie z absolwentami Student matematyki i informatyki UJ ćwierć wieku później Piotr Wójtowicz sala 0089 Student matematyki i informatyki UJ ćwierć wieku później Abstrakt Krótka podróż do czasów studiów na matematyce i informatyce UJ. Co z tego pamiętamy i na co zwrócić uwagę? Czy te studia są dla każdego? A może świat się zmienił, a jeśli tak to wykształcenie ścisłe zyskało czy straciło na znaczeniu? Podczas tego spotkania postaram się odpowiedzieć na te i inne pytania z perspektywy absolwenta, który nie pracował na uczelni. Przedstawię również punkt widzenia pracodawcy na absolwenta i umiejętności jakich nabywa w czasie studiów. Sala 0089 Prowadzący Piotr Wójtowicz Absolwent matematyki stosowanej UJ (studia w latach 1991-96), studiował również informatykę na UJ (1995-99). Studia i cała późniejsza aktywność zawodowa związana z wykorzystaniem analizy danych, statystyki itp. za pomocą rozwiązań informatycznych. Szczególny obszar zainteresowań to sieci neuronowe – współautor kilku publikacji na ten temat, prowadził szereg szkoleń na temat praktycznego wykorzystania sieci neuronowych. Aktualnie Prezes Zarządu StatSoft Polska - firmy zajmującej się dostarczaniem usług i rozwiązań związanych z analizą danych.		Warsztaty
10:05
10:10
10:15
10:20
10:25
10:30
10:35
10:40				Warsztaty
10:45
10:50
10:55
11:00
11:05
11:10
11:15					Warsztaty
11:20
11:25
11:30
11:35	Wykład Podziały figur geometrycznych na kawałki Jakub Byszewski sala 0089 Podziały figur geometrycznych na kawałki Abstrakt Wzory na pola wielokątów można otrzymać np. poprzez podział tych wielokątów na trójkąty, z których następnie złożyć można prostokąt. Analogiczny wzór na objętość czworościanu był znany od Starożytności, ale jego dowód był dużo bardziej skomplikowany. Jedno z pytań na słynnej liście problemów Hilberta z 1900 r. dotyczyło właśnie tego zagadnienia: czy czworościan można podzielić na skończoną liczbę kawałków, z których następnie złożyć można prostopadłościan. Wkrótce po postawieniu problemu rozwiązał go Dehn; rok później przy pomocy tych samych technik rozwiązał on inny problem dotyczący podziału prostokąta na prostokąty. Opowiemy o tym i podobnych zagadnieniach, przedstawiając dość niedawne wyniki Freilinga, Laczkovicha, Rinnego, Szekeresa i Szegedy'ego. Rozważane problemy mają charakter geometryczny, ale techniki potrzebne do ich rozwiązania mają raczej charakter algebraiczny i teorioliczbowy. Sala 0089 Prowadzący Jakub Byszewski Ukończył studia magisterskie na Uniwersytecie Jagiellońskim, a studia doktoranckie na Uniwersytecie w Utrechcie. Zajmuje się teorią liczb i jej związkami z innymi działami matematyki (dynamiką, geometrią algebraiczną, algebrą i kombinatoryką).	Warsztaty	Warsztaty	Wykład O kompresji danych i ułamkowych bitach Jarosław Duda sala 0004 O kompresji danych i ułamkowych bitach Abstrakt Wideo, grafika, muzyka, aplikacje i przeróżne dane których używamy są zwykle poddane kompresji – zmniejszającej wielkości plików nawet do tysiąca razy, oszczędzając łącza telekomunikacyjne, nośniki, czas, energię. Krótko wprowadzę do tematu i podstawowych używanych technik, jak Lempel-Ziv, Burrows-Wheeler, DCT, kwantyzacja, kodowanie entropijne (Huffman, ANS). Też opowiem o „ułamkowych bitach” z różnych perspektyw – zarówno w kompresji danych (częste zdarzenia mogą nieść poniżej 1 bita informacji), jak i steganografii (ukrywania informacji np. w grafice) oraz korekcji błędów. Sala 0004 Prowadzący Jarosław Duda Adiunkt na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ. Ma wykształcenie z informatyki (dr), fizyki (dr) i matematyki (mgr). Zajmuje się wieloma tematykami, m.in. teorią informacji, uczeniem maszynowym, fizyką. Jest znany z kodowania ANS używanego w produktach m.in. Apple, Facebook, Google i jądrze systemu Linux.
11:40
11:45
11:50
11:55
12:00
12:05
12:10
12:15					Przerwa
12:20		Przerwa	Przerwa
12:25
12:30
12:35
12:40	Przerwa			Przerwa
12:45
12:50		Wykład Życie wśród iluzji Włodzimierz Moczurad sala 0004 Życie wśród iluzji Abstrakt Mózg w niezwykle skomplikowany sposób przetwarza dane, których dostarczają zmysły. Przetwarzanie to pozwala nam sprawnie funkcjonować w świecie, mimo że nie mamy o nim pełnej informacji. Mózg potrafi uzupełnić brakujące dane korzystając ze swoich ogromnych zasobów. Niekiedy jednak to, co faktycznie widzimy, jest zupełnie różne od oczekiwań naszego mózgu. Wtedy dzieją się dziwne rzeczy… Sala 0004 Prowadzący Włodzimierz Moczurad Informatyk, od zawsze związany z UJ. Zajmuje się teorią kodów, a zwłaszcza uogólnieniami na płaszczyźnie Z^2, kombinatoryką na słowach i kognitywistyką.	Wykład O pewnych powodach, dla których warto studiować matematykę i/lub informatykę Edward Tutaj sala 0089 O pewnych powodach, dla których warto studiować matematykę i/lub informatykę Abstrakt W moim wystąpieniu będę się zwracał do młodych ludzi mniej jako matematyk, a bardziej jako obserwator dziejów (w tym także nauki) na przestrzeni ostatnich kilkudziesięciu lat. Pojawią się w moim wystąpieniu treści matematyczne/informatyczne, ale raczej w charakterze ilustracji jak te dyscypliny wpłynęły, wpływają i będą wpływać na nasze losy. Sala 0089 Prowadzący Edward Tutaj Wyimki z biografii: Rocznik 1942. Od 1960 do 2013 związany z IMUJ. Od 2013 emeryt. Jeden z ostatnich, co pamiętają pierwszą po wojnie siedzibę IMUJ przy Jana 22 i postacie, co tę dawną siedzibę zaludniały. Prowadziłem (a nawet współuczestniczyłem w tworzeniu) klas uniwersyteckich przy V-tym i I -szym LO w Krakowie. Od 1965 do dziś członek Komitetu Okręgowego OM w Krakowie		Warsztaty
12:55
13:00
13:05
13:10	Warsztaty			Warsztaty
13:15
13:20
13:25
13:30
13:35
13:40
13:45
13:50
13:55
14:00
14:05	Warsztaty	Warsztaty	Warsztaty	Spotkanie z absolwentami Absolwent matematyki w Data Science: początki ścieżki zawodowej Adam Czepielik sala 0004 Absolwent matematyki w Data Science: początki ścieżki zawodowej Abstrakt Objaśnienia i porady absolwenta matematyki dla trochę młodszych koleżanek i kolegów, którzy myślą o pracy w data science. Na czym polega praca data scientista? Jakie atuty ma za sobą student matematyki chcący pracować w tym zawodzie? Jakie umiejętności spoza zakresu studiów powinien uzupełnić? Czy wiedza ze studiów przydaje się w codziennej pracy? Jak przygotować się do rekrutacji? Sala 0004 Prowadzący Adam Czepielik Absolwent kierunku matematyka z 2020 r. Pierwszą pracę zaczął na piątym roku jako analityk w aplikacji Good Looda. Obecnie pracuje jako Data Scientist w Verisk Analytics, w branży ubezpieczeniowej.
14:10
14:15
14:20
14:25
14:30
14:35
14:40
14:45
14:50
14:55
15:00
15:05
15:10
15:15
15:20
15:25